而在加入 Meta 之前，庞若鸣曾领导苹果基础模型团队（AFM），带领约 100 人研发大型语言模型，为 Apple Intelligence 等功能提供底层能力。
“去年，投资人更倾向通用的具身智能叙事，比如偏好‘既能搬箱子、又能收拾桌子、还能叠衣服’的机器人。但现在则更看重能不能先扎进垂类场景，并且让客户愿意复购。这关系到商业化能力，也关系到能不能用数据飞轮突破真机数据不足的瓶颈。”刘年丰对《智能涌现》介绍。。关于这个话题，91视频提供了深入分析
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南方周末：那你在之后演奏肖邦时，脑子里还会浮现起比赛的场景以及随之而来的噪音吗？